conseil indépendant · applications data cloud

Applications data cloud pour moyennes et grandes entreprises

Formaliser et prendre en charge des problèmes IT larges. Les incidents se produisent rarement à l’intérieur d’un composant : ils se produisent aux interfaces. Entre deux clouds, deux équipes, deux régimes de données. Les missions sont courtes, avec un livrable vérifiable et une passation écrite, et se conduisent aussi bien avec des équipes internationales.

Le courant passe, ou il ne passe pas. La donnée et le calcul sont déjà là ; restent le câblage, puis le geste. Ce qui se ferme peut se rouvrir, et la position antérieure demeure en trace : la plus ancienne image connue est une main retirée de la paroi. Face à un choc climatique, une crise sanitaire ou l’accélération de l’IA, la résilience n’est pas ce qu’on ajoute, c’est ce qu’on peut couper sans perdre le reste.

01ce qui est proposé

Six façons d’intervenir, du cadrage à la mise en production. Chacune produit un livrable éprouvé sur le terrain, qu’un ingénieur interne peut relire, reprendre et signer.

construire
applications web · analytique · machine learning
Applications web, plateformes analytiques et services de machine learning, du prototype à la mise en production sur AWS ou Azure. Durée type : 6 mois à 1 an.
migrer et moderniser
migration de plateforme · reprise de code existant
Migration de plateformes cloud et reprise de code existant. Ce qui doit continuer à tourner pendant la transition, tourne. Durée type : 3 à 6 mois.
auditer et gouverner
audit de systèmes · gouvernance des données
Revue critique d’un système en place ; mise en place d’une gouvernance des données qui tient une fois la mission terminée. Durée type : 3 mois.
transmettre et former
plateforme neuve · adoption · montée en compétence
Adoption d’une plateforme neuve par ceux qui vont la tenir : cas d’usage construit avec eux, architecture expliquée, formation sur leurs propres données. La mission ne s’arrête pas au premier tableau de bord, mais au moment où l’équipe interne livre le suivant sans aide. Durée type : 6 mois à 1 an.
adopter l’IA et transformer les métiers
ia générative · agents · cas d’usage
Adoption de l’IA générative et d’agents : cas d’usage retenus sur leur impact mesuré, règles d’usage écrites, montée en compétence. Ce qui tient n’est pas le modèle mais la donnée, et ce sont les métiers qui changent, pas l’outil. Durée type : 6 mois à 1 an.
poser une identité en ligne
association · profession libérale · indépendant
Identité et présence en ligne pour une petite structure : le livrable est le système — jetons, composants, règles écrites — et non les seules pages, pour que la structure continue sans son prestataire. Ce site en est l’exemple.
Un paysage à l’encre sépia et au lavis : une ligne d’arbres et de ruines basses, un cyprès à gauche, beaucoup de papier au-dessus.
Claude LorrainPaysage romain, milieu du XVIIe siècle
02missions récentes

Six clients, secteurs et rôles réels.

2026Stratégie d’agents IA pour la branche transportsSupport aux utilisateurs sur l’IA générative, agents construits sur Copilot, veille sur les feuilles de route éditeurs.Egis Group2024Trois projets Azure sur l’activité industrielleDétection de sable en pipeline, comptabilité analytique de raffinerie, outil d’évaluation des risques sur site.TotalEnergies — Digital Factory2025Cas d’usage RH et formation des équipes sur Microsoft FabricMise en œuvre du cas d’usage, formation des équipes internes à l’architecture retenue.OCDE
03produits

Des outils open source qui cherchent à simplifier la vie des indépendants. Ils ne relèvent d’aucune mission client : ce sont des travaux à part, ouverts, dont les hypothèses sont affichées et modifiables. Deux d’entre eux ci-dessous, le reste sur la page produits.

open source · modèle · ia au travail
DUTY

« Ça me fait gagner du temps » se défait en trois affirmations : le travail prend moins d’heures, ces heures ne se ressemblent plus, on en attend davantage par jour. Six questions répondues en lisant, et la page calcule laquelle vous concerne. Ce qui borne le gain est dans la relecture, pas dans la vitesse du modèle.

open source · simulateur · patrimoine
FIRE

Consommation du patrimoine sur le long terme, calibrée pour la France et le Japon. Deux régimes fiscaux dans le même modèle, ce qui rend visible ce que la juridiction change réellement.

04derniers points de vue

Des positions tirées des missions, datées du jour où le travail a eu lieu.

2026Le grain de l’aléatoire : ce qui décide d’une répétitionUn générateur de champs répétés se règle d’ordinaire avec un seul nombre, la quantité d’aléatoire. C’est le moins déterminant des deux. Celui qui décide de l’image est le niveau auquel cet aléatoire est injecté, et il n’apparaît nulle part dans le code.1er septembre 20262026Gale-Shapley en milonga : stable ne veut pas dire équitableL’algorithme qui a valu le prix Nobel 2012 garantit qu’aucun couple ne quittera la piste ensemble. Il ne garantit à personne de danser. Entre ces deux promesses, l’écart est plus large qu’il n’y paraît.31 août 2026
Un bois gravé : des solides géométriques — tore ouvert, polyèdres, plaques facettées — posés au milieu d’architectures en ruine, tout entiers rendus par des hachures.
Lorenz StöerFormes en perspective parmi des ruines, 1567
05intervenant
Michel Hua
consultant indépendant · applications data cloud
2010Centrale Lille — Mechanical Engineering · Control Engineering · Applied Mathematics
2018MFG Labs, Havas Media Group
2023Artefact
baseParis · missions en France et à distance
pile technique
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